Ya viste la clase. Esta es la ruta completa →
Certificación Internacional · Nivel 2

Aprende Planeación de Demanda como realmente funciona en las empresas: de los datos a la decisión final del negocio.

Conecta demanda, forecasting, inventarios, producción y negocio en una sola visión estratégica.

0
Empresas atendidas
0
Profesionales capacitados
0
Años de experiencia
0
Programas y talleres desarrollados
0
Nivel de satisfacción
0
Horas de formación desarrolladas

Nuestros participantes trabajan en:

Usaremos los softwares:

StreamlineChatGPTClaude AIClaude CodeExcelN8NPower BIPython

[Faltan logos de algunos softwares — guárdalos en public/img/software/ del proyecto de landings]

El problema real

El problema no es que no sepas hacer un forecast. Es que nadie te enseñó a conectarlo con el negocio.

La mayoría de los profesionales de Planeación fue formada para calcular un número — no para explicar por qué cambió, qué significa para inventarios, o qué decisión debería tomar la empresa con esa información. El costo de esa desconexión no se ve en el modelo estadístico: se ve en reuniones donde el forecast se cuestiona y nadie tiene una respuesta sólida.

Forecast sin contexto de negocio

Se calcula un número técnicamente correcto, pero sin conectar por qué cambió la demanda ni qué implica para el resto de la cadena.

Datos que informan pero no orientan

Hay reportes, hay indicadores, hay dashboards — pero nadie los traduce en un criterio claro para decidir qué hacer con inventarios y producción.

Procesos desconectados

Demanda, inventarios, producción y S&OP trabajan con calendarios, metas e indicadores distintos, aunque dependen unos de otros todos los días.

Crecimiento profesional limitado

Sin visión integral del proceso, es difícil demostrarle a la organización que se está listo para asumir decisiones de mayor responsabilidad.

El problema no es la falta de esfuerzo. Es que nadie te enseñó a ver la cadena completa.
La transformación

El problema nunca ha sido aprender más modelos. El verdadero cambio ocurre cuando entiendes cómo se conecta todo.

Un buen profesional limpia datos. Otro construye un modelo. Otro arma un dashboard.

Pero las empresas necesitan algo distinto: personas capaces de conectar todas esas piezas.

Un modelo preciso no siempre evita el quiebre de stock.
Un dashboard completo no siempre cambia una decisión.
Un buen forecast no garantiza una buena operación.

Las mejores decisiones aparecen cuando entiendes cómo la demanda afecta a todo lo demás. Ese es el perfil que desarrolla esta certificación.

Datos
→
Forecasting
→
Inventarios
→
S&OP
→
Operaciones
→
Decisión de negocio
El nuevo perfil profesional

Las empresas ya no buscan quien calcule un forecast. Buscan profesionales capaces de tomar decisiones estratégicas.

Los perfiles que más crecen no son quienes ejecutan más reportes. Son quienes comprenden el impacto de la demanda sobre el negocio.

Pueden explicar por qué cambió la demanda, qué significa para inventarios y qué debería hacer la empresa — y respaldarlo con datos.

Antes
✕Entrega el número que le piden
✕Espera información de otras áreas
✕Trabaja de forma reactiva
✕Analiza un proceso a la vez
✕Resuelve problemas del día
Después
✓Construye pronósticos con criterio de negocio
✓Analiza demanda con datos, no solo intuición
✓Integra inventarios, producción y S&OP
✓Lidera conversaciones entre áreas
✓Participa en decisiones del negocio
Cómo pensamos en ELITELOGIS

No se trata de aprender más herramientas. Se trata de aprender a pensar como un profesional que decide.

01
Comprender
Antes de pronosticar, entiende qué está pasando con la demanda. ¿Es una tendencia real o una anomalía? ¿Qué factores la están modificando? Un buen Demand Planner empieza por ahí, no por el modelo.
02
Traducir
Convierte esa comprensión en modelos cuantitativos: series de tiempo, regresiones, ARIMA, SARIMA, Holt-Winters, Machine Learning e IA. Traduce el comportamiento de la demanda en un número que el negocio pueda usar.
03
Conectar
Conecta demanda, inventarios, producción y S&OP en una sola lectura. Ningún forecast vive solo: afecta el inventario disponible, la capacidad de producción y el resultado del negocio.
04
Analizar
Transforma datos en indicadores para decidir: Forecast Accuracy, WMAPE, BIAS, Power BI, dashboards ejecutivos que la directiva pueda leer en segundos.
05
Decidir
Toma la decisión con fundamento y puedas defenderla. El resultado no es un número más: es una recomendación que puedes explicar y sostener frente a Comercial, Operaciones y la Dirección.
Lo que vas a dominar

Serás capaz de …

Diagnosticar y limpiar datos de demanda

Detectas outliers, valores faltantes y eventos especiales antes de construir cualquier modelo.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Construir modelos avanzados de forecasting

ARIMA, SARIMA, Holt-Winters, Machine Learning e IA aplicados con Python.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Seleccionar el modelo de pronóstico adecuado

Comparas métodos con medidas de error y eliges el que mejor se ajusta a cada realidad.

Importancia★★☆ Profundidad●●○

Integrar demanda, inventarios y S&OP

La capacidad central de la certificación: conectas las piezas en una sola lectura.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Construir indicadores ejecutivos

Diseñas dashboards de Forecast Accuracy, WMAPE y BIAS que Gerencia lee en segundos.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Diseñar rutinas de control corto vs. largo plazo

Revisas desviaciones entre forecast y realidad, con ciclos definidos de seguimiento.

Importancia★★☆ Profundidad●●●

Fortalecer el rol estratégico en la organización

Pasas de recibir solicitudes a ser un socio estratégico del negocio, con visión end-to-end.

Importancia★★☆ Profundidad●●○

Simular escenarios con Inteligencia Artificial

Usas Streamline para comparar tu forecast manual contra algoritmos predictivos de IA.

Importancia★★★ Profundidad●●○
Nivel
Profesional
Modalidad
100% online en vivo
Duración
60h + 30h refuerzo
Software
Streamline · ChatGPT · Claude AI · Claude Code · Excel · n8n · Power BI · Python
¿Es para ti?

Antes de seguir, confirma si esta certificación aplica a tu momento profesional.

Es para ti si...

Demand Planners y Analistas de Planeación
Coordinadores y Jefes de Planeación de Demanda
Profesionales de Supply Chain y Operaciones
Gerentes que buscan visión integral de la demanda

No es para ti si...

Buscas un curso genérico de estadística, sin foco en Supply Chain.
No puedes comprometerte con sesiones en vivo (Lunes, Martes y Miércoles, 19:30–21:00 GMT-5).
Esperas resultados sin practicar entre sesiones — el método se basa en aplicar cada modelo a tu propia data.
Antes del temario

Esto no se enseña en teoría. Se enseña resolviendo lo mismo que resuelven las empresas.

Cada sesión se construye alrededor de un caso real de planeación de demanda. El criterio se desarrolla trabajando con datos, herramientas y acompañamiento constante — no memorizando conceptos.

Esto es lo que vas a construir — no solo lo que vas a escuchar
Una limpieza y estructuración completa de un histórico de ventas real
Un modelo de forecasting avanzado en Python con ARIMA/SARIMA
Una comparación de modelos de pronóstico con medidas de error, usando la plantilla oficial
Un dashboard de Forecast Accuracy, WMAPE y BIAS en Power BI
Un plan de demanda conectado al proceso S&OP de tu organización
Una rutina de control con indicadores de desviación forecast vs. realidad

Todo esto acompañado de clases en vivo, comunidad y acceso de por vida.

Temario oficial · 9 módulos

Tres ejes que conectan el camino completo de Planeación de Demanda.

60 horas de capacitación repartidas en 9 módulos, organizados en los 3 ejes de la certificación. Toca cada módulo para ver el detalle completo.

Bloque 1

Fundamentos de Planeación de Demanda

13,5 horas
2 módulos
Bloque 2

IA y S&OP en Supply Chain

15 horas
2 módulos
Bloque 3

Datos, KPIs y Control de la Demanda

13,5 horas
3 módulos
Bloque 4

Forecasting Avanzado con Analítica

16,5 horas
2 módulos
Resumen ejecutivo del temario
✓ Implementar el proceso S&OP completo, de la revisión de demanda a la reunión ejecutiva
✓ Construir dashboards ejecutivos reales en Power BI (Forecast Accuracy, WMAPE, BIAS)
✓ Limpiar y estructurar la historia de demanda antes de pronosticar
✓ Controlar el plan con rutinas de corto y largo plazo y análisis de GAP
✓ Aplicar IA a la planeación de demanda en Supply Chain
✓ Programar modelos de forecasting avanzado en Python (ARIMA, SARIMA, LSTM)
Gran entregable

Un tablero ejecutivo completo en Power BI, con Forecast Accuracy, WMAPE, BIAS y alertas — el mismo que presentarías a tu Gerencia, junto con un modelo de regresión lineal propio y la selección y comparación de modelos de pronóstico con medidas de error, usando la plantilla oficial de la certificación.

Bloque 1 · Fundamentos de Planeación de Demanda

13,5 horas

Contenido del módulo

  • Diferencia entre Forecast y Plan de Demanda, y qué métricas usar
  • Métricas de error del pronóstico y cómo determinar si una predicción es buena
  • Componentes de una serie de tiempo y modelos para demanda estacionaria
  • Modelos de tendencia lineal vs. amortiguada, e intermitencia
  • Selección del modelo y manejo de productos nuevos (sustitución, curva de adopción)
Entregable tangible: Medidas de error de pronóstico; modelo de demanda estacionaria (ajuste y selección de componentes); curva de un producto nuevo (sustitución y aumento de portafolio).

Contenido del módulo

  • Clasificación de los métodos de pronóstico y cuándo usar cada uno
  • Paso a paso: ajuste de la historia (venta perdida) y segmentación
  • Matrices de técnicas de pronóstico vs. productos y vs. segmentos
  • Selección, comparación y control de excepciones del modelo final
Entregable tangible: Ajuste de la historia de venta perdida; plantilla oficial de selección de modelos estadísticos; medidas de error de pronóstico aplicadas al modelo elegido.

Bloque 2 · IA y S&OP en Supply Chain

15 horas

Introducción a la IA Aplicada a Supply Chain + Herramientas No-code

  • Breve contexto de IA en logística y operaciones
  • Revisión comparativa: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
  • Introducción al prompting eficaz: estructura, tipos de prompts, errores comunes
  • GPT Power BI
  • Ejercicio guiado: creación de un agente personalizado en Gemini

Claude IA

  • Claude Chat
  • Claude Code, Cowork, Claude PowerPoint y Claude en Excel
  • Agents con skills listas
  • Agentes configurados y casos de uso reales en logística
  • Artefactos

Predicción de Demanda con IA No-code — Claude

  • Contexto: importancia de la predicción de demanda
  • Dataset de ventas entregado a los alumnos
  • Análisis con Power BI: predicción y tendencias
  • Creación de un modelo en Excel + API OpenAI
  • Actividad: predicción de demanda para un producto determinado

Automatización del Proceso de Compras con IA

  • Contexto: procesos típicos de compras en Supply Chain
  • ChatGPT como asistente para análisis de proveedores y selección de compras
  • Análisis con Power BI: predicción y tendencias
  • Automatización del flujo de compras con N8N (solicitud → validación → orden)
  • Simulación de flujo completo: solicitud → análisis IA → acción automatizada

Planificación y Programación de la Producción con IA

  • Contexto: retos de producción y cuellos de botella comunes
  • ChatGPT como asistente para priorización de órdenes de producción
  • Simulación en Excel con fórmulas + visualización básica en Power BI
  • Actividad práctica: caso de programación de producción simple con IA (usando Claude)

Proyecto Integrador + Discusión de Aplicaciones Reales (Power BI + MCP)

  • Asistente logístico RAG para gestión de bodega
  • Gemelos digitales aplicados a Supply Chain
  • Integración Power BI + MCP
  • Internet de las Cosas (IoT) en la cadena de suministro
Entregable tangible: Creación de un agente personalizado en Claude/Gemini; predicción de demanda de un producto con Excel + API OpenAI; automatización de un flujo de compras con N8N; caso de programación de producción con IA; proyecto integrador con Power BI + MCP.

Sesión 1: Construcción del Plan de Demanda

  • Forecast estadístico vs. plan de demanda colaborativo
  • Generadores de demanda: nuevos productos, promociones y ajustes comerciales
  • KPI's de precisión: BIAS, MAPE y WMAPE
  • Proceso de revisión de demanda y cierre de brechas (GAP's)

Sesión 2: Efectos dentro de la Cadena de Abastecimiento

  • Dinámica del Bullwhip Effect: causas e impactos
  • Estrategias de mitigación: e-POS, TIC, VMI y JIT
  • Caso práctico: Juego de la Cerveza

Sesión 3: ¿Cómo está compuesto el Proceso S&OP?

  • Definición, alcance, objetivos y beneficios del S&OP
  • Comités ejecutivo y táctico-operativo
  • Flujo semanal: demanda y portafolio, suministro y reconciliación, reunión ejecutiva
  • Roles y responsabilidades (RASCI)

Sesión 4: Proceso de Planeación de Operaciones y Ventas

  • Revisión de suministro y planificación de capacidad
  • Planes de compras y producción restringidos
  • Corto plazo vs. largo plazo: capacidad finita vs. infinita
  • Reunión ejecutiva S&OP. Caso práctico en Excel: cálculo de GAP y revisión de suministros
Entregable tangible: Caso práctico en Excel: cálculo de GAP y revisión de suministros; simulación del Juego de la Cerveza para entender el Bullwhip Effect.

Bloque 3 · Datos, KPIs y Control de la Demanda

13,5 horas

Contenido del módulo

  • Arquitectura del modelo de datos: demanda real, pronóstico, producto y tiempo
  • KPI's de error: WMAPE, BIAS y Forecast Accuracy con medidas DAX
  • KPI's avanzados: análisis de Lag, outliers, tipos de Bias y Hit Rate
  • Consolidación en un dashboard ejecutivo con alertas y tendencias
Entregable tangible: Tabla base de demanda real vs. pronóstico en Power BI; dashboard de errores por familia y SKU; tablero ejecutivo completo con alertas y control de excepciones.

Contenido del módulo

  • Diagnóstico de la calidad de datos: precisión, completitud y consistencia
  • Fuentes de error en históricos, outliers y valores faltantes
  • Detección y tratamiento de outliers: ventas puntuales, estacionalidad, promociones
  • Normalización, calendarios, jerarquías de tiempo y consolidación por SKU y familia
  • Monitoreo de la calidad de datos y validaciones automáticas
Entregable tangible: Diagnóstico de un dataset de demanda, ajuste de outliers y flujo automatizado de limpieza y carga de datos, midiendo su impacto en el error de pronóstico.

Contenido del módulo

  • Rutinas operativas en S&OP / IBP: revisiones diarias, semanales y mensuales
  • Ciclo corto (semana–mes) vs. largo plazo (trimestre–año)
  • Análisis de desviaciones: excepciones, venta perdida, tendencia y estacionalidad
  • Mejora continua: análisis de causa raíz (forecast error review) y plan consensuado
  • Control del largo plazo: análisis de GAP, brecha estratégica y operativa, fórmulas y variables de medición
Entregable tangible: Cálculo de GAP del plan de demanda, calendario de control y reuniones, y tablero de desviaciones con una rutina completa de alertas.

Bloque 4 · Forecasting Avanzado con Analítica

16,5 horas

Contenido del módulo

  • Regresión lineal: importancia, ecuación de la recta y supuestos del modelo
  • Tipos de regresión (simple, múltiple, con variables cualitativas) y su estadística
  • Selección de variables relevantes: correlación y transformación
  • Construcción, ajuste e interpretación de un modelo completo
Entregable tangible: Modelo de regresión lineal construido y evaluado para pronosticar ventas; selección de variables para un caso de promociones; modelo multivariable integrador para estacionalidad.

Contenido del módulo

  • Fundamentos de Python: estructuras de datos y librerías (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • Pre-procesamiento de datos para pronósticos y diseño de inventarios y segmentación
  • Modelos ARIMA, SARIMA y el ciclo CRISP-DM aplicado a forecasting
  • Suavizamiento exponencial avanzado: modelos de Holt y Holt-Winters
  • Redes neuronales y arquitectura LSTM para modelos no lineales
  • Modelos SARIMAX y LSTM con variables externas
Entregable tangible: Modelo ARIMA/SARIMA aplicado a un caso real de demanda; comparación Holt-Winters vs. ARIMA; red LSTM con variables externas (modelo SARIMAX).
No solo aprenderás conceptos

Aprende con software especializado usado hoy en las empresas.

Streamline

Streamline


Software especializado en planeación de demanda e inventarios, desarrollado por GMDH. Generas pronósticos automáticos, defines políticas de reposición y simulas niveles de inventario y de servicio, trabajando con datos reales de una operación.

ChatGPT

ChatGPT


Asistente de inteligencia artificial de OpenAI. Lo usas para analizar información, estructurar propuestas, revisar fórmulas y acelerar tareas de planeación del día a día, validando siempre el resultado con criterio profesional y con tus propios datos.

Claude AI

Claude AI


Asistente de inteligencia artificial de Anthropic para analizar documentos, datos y escenarios. Lo aplicas para resumir información, comparar alternativas y preparar análisis de planeación con mayor rapidez, manteniendo el control sobre cada decisión.

Claude Code

Claude Code


Agente de programación con IA que trabaja directamente sobre tus archivos y datos. Con él construyes scripts, modelos y pequeñas aplicaciones de planeación describiendo en lenguaje natural lo que necesitas, sin tener que ser programador experto.

Excel

Excel


La herramienta base de todo planeador. Construyes modelos de pronóstico, planes de abastecimiento, stock de seguridad y punto de reorden con plantillas profesionales, usando fórmulas, tablas dinámicas y Power Query aplicados a casos reales.

n8n

n8n


Herramienta de automatización de flujos de trabajo con nodos visuales. Conectas datos, correos, hojas de cálculo e inteligencia artificial para automatizar reportes, alertas y tareas operativas de Supply Chain, sin depender de desarrolladores.

Power BI

Power BI


Herramienta de Microsoft para modelar datos y construir tableros de control. Diseñas dashboards con KPI's como Forecast Accuracy, BIAS, WMAPE, nivel de servicio y OTIF, para monitorear el desempeño y comunicar resultados a la gerencia.

Python

Python


Lenguaje de programación para análisis de datos, pronóstico y simulación. Con librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn construyes modelos de forecasting y simuladores de inventario que escalan de un SKU a miles, más allá de una hoja de cálculo.

Antes de empezar

Todos los programas de este curso están incluidos — sin suscripciones adicionales.

✓Excel — cualquier versión reciente (incluida la versión web gratuita de Microsoft 365)
✓Power BI Desktop — descarga gratuita directo de Microsoft
✓Python — no requiere instalación previa, se enseña desde cero
✓Streamline IA — licencia Streamline Full por 30 días incluida en la certificación
✓Cuenta gratuita de ChatGPT y/o Claude, y acceso a N8N (plan gratuito) para el módulo de IA en Supply Chain
El gran diferenciador

30 horas de reforzamiento pensadas para tus propios retos reales.

Análisis de casos reales

Metodología "Trae tu Data"

El mayor diferenciador de la certificación. En estas sesiones interactivas, traes el histórico de ventas de tu propia empresa. Analizamos en vivo la volatilidad de tu demanda real y ajustamos la estadística exactamente a tu realidad operativa.

Beneficio clave: Simula una consultoría especializada aplicada a tu propia empresa.
Para perfiles senior

Acompañamiento Directivo

Un espacio diseñado para profesionales con experiencia. Las sesiones son espacios de debate y resolución de casos complejos de planeación, guiados por directores y gerentes activos en gigantes multinacionales de la industria.

Beneficio clave: Tácticas validadas y guiadas por líderes globales.
Soporte en tiempo real

Desbloqueo Técnico Inmediato

La tecnología no tiene que ser frustrante. Si tus fórmulas fallan, tus tableros no conectan o tus pronósticos no cuadran, nuestros instructores destraban el problema en el acto, revisando tu pantalla paso a paso.

Beneficio clave: Soporte especializado inmediato; cero estancamiento técnico.
Red de contactos LATAM

Validación de Estrategias

Valida tus ideas de optimización y tus nuevos modelos de predicción ante expertos globales antes de presentarlos a tu Gerencia General. Además, aprende las soluciones que aplican otros profesionales de alto nivel en la región.

Beneficio clave: Asegura la aprobación de tu modelo analítico ante Gerencia.
Detalle de Horas, Días y Fechas

Así se reparte tu tiempo en la certificación.

0
Horas de capacitación
100% en vivo
+
0
Horas de reforzamiento
Metodología "Trae tu Data"
=
0
Horas totales
Programa completo
InicioMiércoles 11 de noviembre de 2026
Días de claseLunes, Martes y Miércoles
Horario 19:30–21:00
Zona horaria Hora de Colombia, Perú, Ecuador y Panamá (GMT-5)
Reconocimiento profesional

Obtén una certificación que demuestra tus nuevas capacidades.

Certificación internacional en Planeación de Demanda
8 certificados adicionales, uno por cada módulo
Certificado digital personalizado con validez de QR
Descarga en PDF y compartible en LinkedIn
Vigencia de 3 años en la plataforma
Certificado de ejemplo — Planeación de Demanda
Perfil de nuestros instructores

Enseñan desde la experiencia práctica, no desde la teoría.

MATEO LARCO

MATEO LARCO

Global Demand Planning Manager
  • Ingeniero Matemático, Escuela Politécnica Nacional · MicroMaster in Supply Chain Management, MITx
  • Demand Planner en Quala S.A.; Demand Planning Manager LATAM en Bolton Food
DAVID SOLER

DAVID SOLER

S&OP Demand Head en Mercado Libre
  • Magíster en Analítica para la Inteligencia de Negocios, Universidad Javeriana
  • Jefe de Planeación en Quala
SAMUEL JARAMILLO

SAMUEL JARAMILLO

Jefe de Planificación de Demanda y Abastecimiento
  • Master en Cadena de Suministro y Operaciones, U. de Nottingham
  • Jefe de Planificación en Demanda y Abastecimiento en Promesa
  • Jefe de Planificación en Corporación El Rosado
  • Comprador Senior en Corporación Favorita FC
WILDER MANZANO

WILDER MANZANO

Gerente Analitica, Anticipacion & Transformacion Digital
  • Magíster en Project Management, Universidad Isabel I
  • MBA en Administración y Dirección de Empresas, Universidad Isabel I
  • Ingeniero Industrial, Universidad Santiago de Cali
  • Gerente Analítica, Anticipación y Transformación Digital en Alquería
  • Jefe de Proyectos Supply Chain en Gloria Colombia
Franz Valdivia

Franz Valdivia

Supply Chain & S&OP Leader
  • Maestría en Gestión de Cadena de Suministros, ESAN Graduate School of Business
  • Supervisor de Cadena de Suministros en Samsung; Planeamiento de Demanda en Ripley Perú
Alejandro Nivon

Alejandro Nivon

Data Scientist Senior
  • Maestría, Instituto Tecnológico Autónomo de México
  • Data Scientist Senior Expert en BBVA México
  • Ex Cloud Technical Solutions Engineer, Big Data en Google
Evidencia real

Profesionales que ya están evolucionando en Supply Chain.

Esta certificación es nueva — la evidencia mostrada a continuación es general de ELITELOGIS, no específica de este programa.

Testimonios reales de profesionales certificados por ELITELOGIS

Muy buen conocimiento y dominio del tema, lo volvería a tomar sin duda.

Cristhian Cabezas Supervisor de producción

Me parece un curso excelente, he aprendido cosas nuevas enfocadas a mi área.

Daniel Choez Analista de Compras

Son un equipo profesional y competente, tuve un excelente aprendizaje.

Carlos Espinoza Gestor de desarrollo

Estoy muy agradecido por la enseñanza compartida, sin duda tomaría otro curso.

Josafat Galarza Gaiti Ejecutivo de cuentas por cobrar

Clases muy dinámicas y explicativas, me han ayudado bastante en mi trabajo.

Jesús Morgado Logistic Manager

Todo fue muy completo, me sentí muy bien apoyado en todo el proceso.

Carlos Soberón Asistente Logístico

Excelentes docentes, tienen experiencia en su campo y saben transmitirlo.

Gregorio Arévalo Jefe de Abastecimiento

Conoce muy bien cómo llegar al público con el conocimiento.

Geovanny Cruz Analista de compras

¡Muchas gracias por los conocimientos que comparte!

Jennifer Ramírez Supply Chain Professional

Cartas de referencia

"Un alto estándar de calidad, profesionalismo y compromiso" en Planeación y Abastecimiento. Bioadvance Dispositivos e Innovaciones Médicas
Contrato de servicio de capacitación en metodología S&OP (Sales & Operations Planning). Petrobras Colombia Combustibles S.A.
Carta de referencia por servicio de capacitación en Supply Chain. Pycca
Carta de referencia por servicio de capacitación en planeación y abastecimiento. Los Andes
Antes de inscribirte

Esto es lo que pasa después de tu inscripción.

¿Qué ocurre después?

Completas tu inscripción y pago.
Recibes la confirmación por correo.
Recibes las instrucciones de acceso y el checklist de instalación.
Te incorporas al grupo de WhatsApp del programa.
Comienza tu certificación en la fecha programada.

¿Qué necesitas para comenzar?

Excel — cualquier versión reciente (incluida la versión web gratuita de Microsoft 365)
Power BI Desktop — descarga gratuita directo de Microsoft
Python — no requiere instalación previa, se enseña desde cero
Streamline IA — licencia Streamline Full por 30 días incluida en la certificación
Cuenta gratuita de ChatGPT y/o Claude, y acceso a N8N (plan gratuito) para el módulo de IA en Supply Chain
Esto es lo que recibes

Todo lo que obtienes al inscribirte.

Clases 100% online en vivo (Lun-Mar-Mié)
30 horas de sesiones complementarias (Jueves)
Instructores con experiencia práctica en roles clave
Certificación internacional + certificado por módulo
Acceso de por vida a grabaciones y material digital
Plantillas y tableros en Excel, Power BI, Python y Streamline IA
Comunicación constante por WhatsApp y correo
Comunidad ELITELOGIS
Tu inversión

Da el siguiente paso.

USD 515
o 4 cuotas de USD 147
Latam
✓ Precio final. No hay cuotas escondidas ✓ Confirmación inmediata por correo ✓ Acompañamiento académico desde el día uno
Preguntas frecuentes

Antes de dar el siguiente paso.

No. La certificación está diseñada para llevarte de forma progresiva desde los fundamentos hasta modelos avanzados con Python e IA.

No. Python e IA se enseñan desde una aplicación práctica orientada a Planeación de Demanda, sin necesitar experiencia previa.

No. Está dirigida a profesionales de planeación, supply chain, operaciones y logística que buscan una visión integral de la demanda.

Sí. Tendrás acceso de por vida a las grabaciones y materiales dentro de la plataforma.

Recibirás un grupo de WhatsApp para el programa completo y soporte por correo académico para dudas de contenido y plataforma.

Sí. Escríbenos por WhatsApp para coordinar la facturación corporativa.

No hay problema: tienes acceso de por vida a las grabaciones de cada sesión, así que puedes ponerte al día sin perder continuidad.

Escríbenos por WhatsApp antes de inscribirte. Un asesor académico resuelve tu duda puntual — sin presión, sin necesidad de comprar primero.

Tu siguiente paso

Tu siguiente crecimiento profesional no está en calcular más pronósticos. Está en aprender a tomar mejores decisiones.

Conviértete en el profesional capaz de conectar: Datos. Forecasting. Inventarios. Operaciones. Negocio.

✓ Precio final. No hay cuotas escondidas✓ Confirmación inmediata por correo✓ Acompañamiento académico desde el día uno