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Certificación Internacional ELITELOGIS

Aprende a construir motores de planeación de demanda que funcionen en las empresas.

Diseña, programa y automatiza tus propios modelos de pronóstico con IA — sin volverte programador.

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Empresas atendidas
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Profesionales capacitados
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Horas de formación desarrolladas

Nuestros participantes trabajan en:

Usaremos los softwares:

Claude CodePythonMakeGitHubStreamlit
El techo que no ves

Muchos profesionales saben qué automatizar… pero pocos saben cómo construirlo ellos mismos.

Durante años, automatizar un modelo de pronóstico dependía de un equipo de sistemas o de comprar una licencia de software genérico. El costo de esa dependencia no se ve en una cotización: se ve en pronósticos sesgados, picos de demanda que toman por sorpresa y decisiones que nadie puede sostener frente a la Dirección.

Pronósticos inexactos y sesgados

Sigues corrigiendo a mano los sesgos de tu pronóstico cada mes, dependiendo de promedios simples que arrastran el mismo error sistémico ciclo tras ciclo.

Falta de anticipación a picos

Una promoción, un feriado o un cambio de precio te toman por sorpresa porque no hay un modelo que anticipe matemáticamente la reacción de la demanda.

Silos de información y trabajo manual

La limpieza del dato, el diagnóstico y la consolidación del plan siguen viviendo en hojas de cálculo aisladas, en vez de un flujo continuo.

Desconexión comercial

Cada campaña de marketing es una sorpresa para el modelo, en vez de una variable que ya debería estar incorporada al cálculo predictivo.

No te falta criterio. Te falta la capacidad de construir tú mismo los modelos que tu criterio ya sabe que necesitas.
La transformación

El problema nunca ha sido la falta de datos. Es no saber cómo dirigir a la IA para que los use bien.

Un buen profesional pide un reporte de ventas. Otro pide un dashboard. Otro pide que sistemas automatice algo.

Pero las empresas necesitan algo distinto: personas capaces de construir ellas mismas la herramienta que necesitan.

Un buen dato no garantiza un buen pronóstico.
Una IA sin criterio de Supply Chain repite el mismo sesgo más rápido.
Un MAPE correcto en promedio puede esconder un error grande en un SKU específico.

Las mejores decisiones aparecen cuando diriges tú mismo el modelo, no cuando esperas a que otro lo construya. Ese es el perfil que desarrolla esta certificación.

Pides un reporte
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Entiendes el sesgo
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Diseñas el modelo
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Automatizas con IA
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Diriges el ecosistema S&OP
El nuevo perfil profesional

Las empresas ya no buscan analistas que solo reporten. Buscan profesionales capaces de construir el sistema que decide.

Los perfiles que más crecen no son quienes esperan a que sistemas les resuelva algo. Son quienes diseñan ellos mismos el modelo que la operación necesita.

Pueden explicar por qué el modelo pronosticó así, qué restricción respetó y por qué la decisión se sostiene — con datos, no con intuición.

Antes
✕Espera a que sistemas construya el reporte de ventas
✕Corrige el sesgo del pronóstico a mano, cada ciclo
✕Los picos de demanda lo toman por sorpresa
✕Depende de licencias de software genérico
✕Pide reportes para tomar decisiones
Después
✓Diseña y automatiza sus propios modelos con IA
✓Un algoritmo detecta y corrige el sesgo por él
✓Anticipa los picos de demanda antes de que ocurran
✓Construye su propio ecosistema, sin licencias externas
✓Construye el sistema que genera el reporte
Cómo pensamos en ELITELOGIS

No se trata de aprender más herramientas. Se trata de aprender a pensar como un profesional que decide.

01
Comprender
Antes de automatizar, entiende por qué el pronóstico falló. ¿Fue un evento externo, un sesgo estructural, un cambio de tendencia? Un buen profesional de Demanda empieza por ahí, no por el código.
02
Traducir
Convierte el comportamiento real del mercado —precio, promociones, estacionalidad— en variables que la IA pueda usar para predecir con causalidad, no solo con historia.
03
Conectar
Conecta el pronóstico con el resto del ciclo S&OP: ventas, marketing y la realidad comercial. Ningún número de demanda vive solo.
04
Analizar
Evalúa el desempeño del modelo con métricas reales — MAE, RMSE, MAPE — no con intuición. Mide el sesgo, no solo el promedio.
05
Decidir
Toma la decisión de qué modelo usar (o cuándo intervenir manualmente) con fundamento, y puedas defenderla ante el comité de S&OP.
Lo que vas a dominar

Serás capaz de …

Instruir a la IA con criterio de Supply Chain

Construyes una estructura de prompt validada para que Claude razone con la lógica de tu negocio, no con supuestos genéricos.

Importancia★★☆ Profundidad●○○

Configurar tu entorno seguro y tu Data Lake local

Generas un script propio de consolidación de datos, usando entornos virtuales y .gitignore para que tu información nunca salga de tu computador.

Importancia★★☆ Profundidad●●○

Diagnosticar y limpiar datos de demanda

Construyes un pipeline algorítmico que detecta nulos, outliers y segmenta tu catálogo por forecasteabilidad, sin tocar Excel.

Importancia★★★ Profundidad●●○

Construir pronósticos base y medir el error

Desde heurísticas hasta Holt-Winters, con una matriz de validación que calcula MAE, RMSE y MAPE automáticamente.

Importancia★★★ Profundidad●●○

Entrenar modelos de Machine Learning causal

Entrenas Auto-ARIMA, Prophet y XGBoost con regresores externos: precio, marketing y estacionalidad comercial.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Automatizar la selección "Best Fit"

Construyes un motor autónomo que hace competir varios algoritmos por SKU y optimiza hiperparámetros con Optuna.

Importancia★★★ Profundidad●●●

Conectar el ecosistema y automatizar alertas

Construyes un Data Mart limpio y exportable, listo para cualquier herramienta de BI, con un flujo de alertas que avisa solo al equipo correcto.

Importancia★★☆ Profundidad●●○

Desplegar tu app en la nube y defender el Forecast Accuracy

Empaquetas todo tu ecosistema en una aplicación web pública (GitHub + Streamlit Community Cloud), y sustentas la reducción real del error frente a un panel.

Importancia★★★ Profundidad●●○
Nivel
Profesional
Modalidad
100% online en vivo
Duración
50h + 30h refuerzo
Software
Claude Code · Python · Make · GitHub · Streamlit
¿Es para ti?

Antes de seguir, confirma si esta certificación aplica a tu momento profesional.

Es para ti si...

Trabajas o quieres trabajar en Planeación de Demanda, Supply Chain o áreas afines.
Ya trabajas con datos para pronosticar, pero sientes que el proceso depende de otras personas o áreas.
Quieres dirigir herramientas de IA con criterio profesional, sin volverte programador.
Buscas una certificación con aplicación práctica y en vivo, no solo teoría.

No es para ti si...

Buscas un curso de programación general, sin foco en Supply Chain.
No puedes comprometerte con sesiones en vivo (Lunes, Martes y Miércoles, 19:30–21:00 GMT-5).
Esperas resultados sin practicar entre sesiones — el método se basa en construir tu propio motor con tu propia data.
Antes del temario

Esto no se enseña en teoría. Se enseña construyendo el mismo motor que necesita tu operación.

Cada sesión se construye alrededor de un caso real de Planeación de Demanda. El criterio se desarrolla instruyendo a la IA, revisando código y corrigiendo errores en vivo — no memorizando teoría de machine learning.

Esto es lo que vas a construir — no solo lo que vas a escuchar
Una estructura de prompt logístico validada para dirigir a tu agente Claude Code
Un script propio de generación y consolidación de tu Data Lake local
Un pipeline algorítmico de diagnóstico y limpieza de outliers en tus datos de demanda
Una matriz de validación con cálculo automático de MAE, RMSE y MAPE
Un Data Mart limpio y exportable, con alertas automáticas por WhatsApp y correo
Tu propia aplicación web pública en la nube (GitHub + Streamlit Community Cloud): el Motor Predictivo S&OP

Todo esto acompañado de clases en vivo, comunidad y acceso de por vida.

Temario oficial · 7 módulos

Tres bloques que van del saneamiento del dato al despliegue directivo.

50 horas de capacitación repartidas en 7 módulos, más 30 horas de reforzamiento. Toca cada módulo para ver el detalle completo.

Bloque 1

Entorno de IA y Gestión de Datos

12 horas
2 módulos
Bloque 2

El Motor Predictivo y Machine Learning

24 horas
3 módulos
Bloque 3

Ecosistema S&OP y Despliegue Directivo

10,5 horas
2 módulos
Resumen ejecutivo del temario
✓ 7 módulos, 50 horas 100% en vivo, organizados en 3 bloques secuenciales
✓ Empiezas dirigiendo un agente autónomo (Claude Code) y terminas desplegando tu propia app en la nube
✓ Cada modelo se valida con métricas reales (MAE, RMSE, MAPE), no con intuición
✓ Haces competir varios algoritmos (ARIMA, Prophet, XGBoost) en vez de apostar a uno solo
✓ Generas un Data Mart limpio y exportable, listo para cualquier herramienta de BI de tu empresa
✓ Todo el código y los modelos son 100% tuyos, sin licencias de software genérico
✓ Terminas defendiendo un proyecto real ante un panel, no un examen teórico
Gran entregable

Al final de las 50 horas tendrás tu propio Motor Predictivo de Demanda desplegado como una aplicación web pública en la nube (GitHub + Streamlit Community Cloud), con alertas automatizadas y un roadmap de transformación digital listo para presentar a tu Gerencia.

Bloque 1 · Entorno de IA y Gestión de Datos

12 horas

Ecosistema Local y Privacidad de Datos (2.5h)

  • Creación de Entornos Virtuales (venv) en Python desde la terminal
  • Configuración algorítmica del archivo .gitignore para bloquear fugas hacia repositorios públicos
  • Generación de datos sintéticos delegada al agente de IA para pruebas controladas

Metodología CRISP-DM y Direccionamiento (2.5h)

  • Las 6 fases de CRISP-DM aplicadas a S&OP
  • Prompts Schema-Only: cómo instruir a Claude Code proporcionando solo encabezados, manteniendo ciega la data confidencial

El Data Lake Local y Estructuras DFU (2.5h)

  • Dirección algorítmica para cruces masivos (Merges) usando Pandas: Left Joins e Inner Joins
  • Generación de la Unidad de Pronóstico de Demanda (DFU) a nivel SKU-Tienda
Entregable tangible: Script de generación de Data Lake local.

Diagnóstico Automatizado de Calidad (1.5h)

  • Instrucción al agente para crear scripts de detección de nulos (NaN) y registros comerciales atípicos
  • Generación del entregable de diagnóstico (reporte de salud puramente analítico)

Tratamiento de Anomalías y Outliers (1.5h)

  • Cálculo del Rango Intercuartílico (IQR) instruido a la IA para flaggear picos promocionales históricos
  • Imputación de quiebres de stock mediante técnicas de mediana móvil
  • Normalización de la demanda base

Segmentación de Forecasteabilidad (1.5h)

  • Cálculo del Intervalo de Demanda (ADI) y Coeficiente de Variación (CV)
  • Segmentación dinámica del catálogo: Demanda Suave vs. Errática/Intermitente
Entregable tangible: Pipeline algorítmico de diagnóstico y limpieza.

Bloque 2 · El Motor Predictivo y Machine Learning

24 horas

Análisis Exploratorio del Tiempo - EDA (3.0h)

  • Descomposición matemática: Tendencia + Estacionalidad + Ruido Blanco
  • Instrucción a Claude Code para renderizar gráficos de Autocorrelación (ACF) y Parcial (PACF)

Heurísticas y Suavizamiento Exponencial (3.0h)

  • Programación de medias móviles simples y ponderadas
  • Suavizamiento Exponencial Simple (SES) para productos estables
  • Modelado de Holt-Winters (aditivo/multiplicativo) implementado mediante statsmodels

Validación por Métricas de Error (3.0h)

  • Validación cruzada (Train / Test Split)
  • Cálculo algorítmico y justificación de métricas: Error Absoluto Medio (MAE) y Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE)
  • Interpretación ejecutiva del MAPE y sus debilidades en S&OP
Entregable tangible: Matriz de validación y cálculo de MAPE/RMSE.

Modelado Estadístico Avanzado (3.0h)

  • Prueba de estacionariedad de Dickey-Fuller aumentada (ADF)
  • Instrucción del modelo Auto-ARIMA optimizado con penalizaciones AIC/BIC

Prophet y la Estacionalidad Comercial (3.0h)

  • Arquitectura del modelo Prophet de Meta
  • Inyección de diccionarios de feriados locales y Changepoints estructurales

Demand Sensing Causal con XGBoost (3.0h)

  • Feature Engineering dirigido por IA: rezagos temporales (Lags), efectos de fin de mes
  • Entrenamiento de XGBoost con regresores externos (variación de precios, marketing)
  • Extracción de Feature Importance para explicar matemáticamente qué impulsa la demanda
Entregable tangible: Modelo predictivo causal entrenado con regresores.

El Teorema "No Free Lunch" y Ejecución Masiva (2.0h)

  • Arquitectura de bucles paralelos (for loop)
  • Competencia masiva de modelos (ARIMA vs Prophet vs XGBoost) por cada SKU del catálogo
  • Regla de asignación automática del ganador basada en la minimización del RMSE

Optimización Bayesiana de Hiperparámetros (2.0h)

  • Dirección de la librería Optuna mediante Claude Code
  • Ajuste fino matemático para encontrar hiperparámetros perfectos (ej. max depth, learning rate)

Roll-up y Demanda Consensuada (2.0h)

  • Agregación jerárquica (Roll-up) de pronósticos a nivel Tienda hacia nivel Nacional
  • Consolidación del plan predictivo duro con ajustes comerciales para establecer el One Number Plan
Entregable tangible: Motor autónomo de selección de pronóstico ganador.

Bloque 3 · Ecosistema S&OP y Despliegue Directivo

10,5 horas

Ingesta Automática Comercial (1.5h)

  • Creación de Webhooks con Make para ingestar información desde fuentes externas
  • Recepción automática de campañas de marketing e inyección como regresor externo al motor

Generación del Data Mart y Alertas de Salud (1.5h)

  • Ecuaciones algorítmicas para medir el Sesgo de Pronóstico (Forecast Bias)
  • Estructuración y limpieza del bloque de datos definitivo (Data Mart exportable) listo para ser consumido por herramientas corporativas de BI

Salida del "One Number Plan" (1.5h)

  • Integración de respuestas automáticas vía API
  • Disparadores (Triggers) para notificar al equipo gerencial vía Email / WhatsApp API que el cálculo masivo de S&OP finalizó con éxito
Entregable tangible: Data Mart exportable y flujo de alertas automatizado.

Control de Versiones con GitHub (1.5h)

  • Conceptos de Git y repositorios alojados en la nube
  • Delegación al Agente Claude Code para ejecutar git add, commit y push desde la terminal

Despliegue Web (Deploy) en la Nube (2.5h)

  • Integración de Streamlit Community Cloud con el repositorio de GitHub
  • Puesta en producción: conversión del script de Python en una Aplicación Web interactiva (URL) con sliders paramétricos de simulación

Defensa del Forecast Accuracy y Roadmap (2.0h)

  • Sustentación del aplicativo web ante la sala, demostrando la precisión algorítmica
  • Diagnóstico de madurez tecnológica y definición de una hoja de ruta con Quick Wins para el S&OP corporativo
Entregable tangible: Aplicación Web Interactiva de Demanda en la nube.
No solo aprenderás conceptos

Aprende con software especializado usado hoy en las empresas.

Claude Code

Claude Code


Agente de programación con IA que trabaja directamente sobre tus archivos y datos. Con él construyes scripts, modelos y pequeñas aplicaciones de planeación describiendo en lenguaje natural lo que necesitas, sin tener que ser programador experto.

Python

Python


Lenguaje de programación para análisis de datos, pronóstico y simulación. Con librerías como Pandas, NumPy y Scikit-learn construyes modelos de forecasting y simuladores de inventario que escalan de un SKU a miles, más allá de una hoja de cálculo.

Make

Make


Plataforma de automatización visual que conecta aplicaciones sin programar. La usas para integrar fuentes de datos, disparar alertas y automatizar tareas repetitivas de seguimiento, liberando tiempo para el análisis y la toma de decisiones.

GitHub

GitHub


Plataforma para guardar, versionar y compartir proyectos. La usas para alojar el código de tus modelos y aplicaciones, llevar un historial de cambios y publicarlos en la nube, de forma ordenada y lista para presentar ante tu empresa.

Streamlit

Streamlit


Framework de Python para convertir un análisis en una aplicación web interactiva. Lo usas para publicar tu motor de pronóstico como una app que cualquier persona de tu empresa puede consultar desde el navegador, sin instalar nada.

Software 100% gratuito, excepto Claude Code ($20 USD/mes, con recargas opcionales si necesitas más consumo).

Antes de empezar

Claude Code funciona con un plan mensual de $20 USD. Todo lo demás es gratuito.

✓Claude Code: plan mensual de $20 USD en la consola de Anthropic; si necesitas más consumo, puedes hacer recargas adicionales sobre el plan
✓Python, VS Code, GitHub y Streamlit: 100% gratuitos
✓Make (Integromat): 100% gratuito en su capa free
✓Node.js: requisito técnico obligatorio para instalar Claude Code
✓Git: sistema de control de versiones para el despliegue en la nube
✓Windows 10/11 o macOS (Intel, M1, M2 o M3)
✓Mínimo 8 GB de RAM (recomendado 16 GB) y 20 GB libres en disco
✓Doble monitor recomendado: uno para la clase en vivo, otro para dirigir a Claude Code
El gran diferenciador

30 horas de reforzamiento pensadas para tus propios retos reales.

Análisis de casos reales

Metodología "Trae tu Data"

El mayor diferenciador de la certificación. En estas sesiones interactivas, traes la descripción estructural de tu propio sector (sin exponer data confidencial). Ajustamos en vivo los algoritmos de pronóstico exactamente a tu realidad operativa.

Beneficio clave: Simula una consultoría de ciencia de datos aplicada a tu propia empresa.
Para perfiles senior

Acompañamiento Directivo

Un espacio diseñado para profesionales con experiencia. Las sesiones son espacios de debate y resolución de casos complejos de automatización y S&OP, guiados por líderes activos en la industria.

Beneficio clave: Tácticas validadas y guiadas por líderes globales.
Soporte en tiempo real

Desbloqueo Técnico Inmediato

La IA no tiene que ser frustrante. Si tu código falla, tu modelo no corre o tu dashboard no conecta, nuestros instructores destraban el problema en el acto, revisando tu pantalla paso a paso.

Beneficio clave: Soporte especializado inmediato; cero estancamiento técnico.
Red de contactos Latam

Validación de Estrategias

Valida tu modelo y tu roadmap de automatización ante expertos globales antes de presentarlo a tu Gerencia. Además, aprende de las soluciones que aplican otros profesionales de alto nivel en la región.

Beneficio clave: Asegura la aprobación de tu roadmap de automatización ante Gerencia.
Detalle de Horas, Días y Fechas

Así se reparte tu tiempo en la certificación.

0
Horas de capacitación
100% en vivo
+
0
Horas de reforzamiento
Metodología "Trae tu Data"
=
0
Horas totales
Programa completo
InicioLunes 9 de noviembre de 2026
Días de claseLunes, Martes y Miércoles
Horario 19:30–21:00
Zona horaria Hora de Colombia, Perú, Ecuador y Panamá (GMT-5)
Reconocimiento profesional

Obtén una certificación que demuestra tus nuevas capacidades.

Planeación de Demanda con IA y Vibecoding
8 certificados adicionales, uno por cada módulo/taller
Certificado digital personalizado con validez de QR
Descarga en PDF y compartible en LinkedIn
Verificación pública en elitelogis.com/validacion
Certificado de ejemplo — Planeación de Demanda con IA y Vibecoding
Perfil de nuestros instructores

Enseñan desde la experiencia práctica, no desde la teoría.

JAMES OSORIO

JAMES OSORIO

Regional Supply and Demand Planner-Andean and Southern Cone
  • Maestría en Ciencia de Datos, Universidad Icesi
  • Ingeniero Industrial, Universidad de San Buenaventura Cali
  • Regional Supply and Demand Planner (Andean & Southern Cone) en 3M
Alejandro Nivon

Alejandro Nivon

Data Scientist Senior
  • Maestría, Instituto Tecnológico Autónomo de México
  • Data Scientist Senior Expert en BBVA México
  • Ex Cloud Technical Solutions Engineer, Big Data en Google
JOHN GARCÍA

JOHN GARCÍA

DIGITAL SUPPLY CHAIN
  • Máster en Ingeniería de Materiales y Procesos, Universidad Nacional de Colombia
  • Supply Chain Expert Associate en NTT Data Europe & LATAM
  • Gerente de proyectos en Transformación Digital y Supply Chain en NTT DATA
Evidencia real

Profesionales que ya están evolucionando en Supply Chain.

Esta certificación es nueva — la evidencia mostrada a continuación es general de ELITELOGIS, no específica de este programa.

Testimonios reales de profesionales certificados por ELITELOGIS

Estoy muy agradecido por la enseñanza compartida, sin duda tomaría otro curso.

Josafat Galarza Gaiti Ejecutivo de cuentas por cobrar

Clases muy dinámicas y explicativas, me han ayudado bastante en mi trabajo.

Jesús Morgado Logistic Manager

Todo fue muy completo, me sentí muy bien apoyado en todo el proceso, gracias.

Carlos Soberón Asistente Logístico

Excelentes docentes, tienen experiencia en su campo y saben transmitirlo.

Gregorio Arévalo Jefe de Abastecimiento

Conoce muy bien cómo llegar al público con el conocimiento.

Geovanny Cruz Analista de Compras

Excelente, muy real y práctico.

Oswaldo Domínguez Vallejo Planificación de Abastecimiento en Excel

Excelente módulo y aplicación por parte del docente.

Edison Nieto Abad Proceso de Compras y Negociación

Cartas de referencia

"Un alto estándar de calidad, profesionalismo y compromiso" en Planeación y Abastecimiento. Bioadvance Dispositivos e Innovaciones Médicas
Contrato de servicio de capacitación en metodología S&OP (Sales & Operations Planning). Petrobras Colombia Combustibles S.A.
Carta de referencia por servicio de capacitación en Supply Chain. Pycca
Carta de referencia por servicio de capacitación en planeación y abastecimiento. Los Andes
Antes de inscribirte

Esto es lo que pasa después de tu inscripción.

¿Qué ocurre después?

Completas tu inscripción y pago.
Recibes la confirmación por correo.
Recibes las instrucciones de acceso y el checklist de instalación.
Te incorporas al grupo de WhatsApp del programa.
Comienza tu certificación en la fecha programada.

¿Qué necesitas para comenzar?

Windows 10/11 o macOS (Intel, M1, M2 o M3)
Mínimo 8 GB de RAM (recomendado 16 GB)
20 GB libres en disco
Python, VS Code, GitHub, Streamlit y Make (gratuitos)
Claude Code: plan mensual de $20 USD
Esto es lo que recibes

Todo lo que obtienes al inscribirte.

50 horas de clases 100% online en vivo
30 horas de sesiones de reforzamiento
Certificación internacional + certificado por módulo
Acceso de por vida a grabaciones y material digital
Portafolio de prompts, código fuente auditable y Data Marts propios
Trabajas con Claude Code, VS Code, Python, Power BI, GitHub, Streamlit y Make
Software 100% gratuito, excepto Claude Code ($20 USD/mes, con recargas opcionales si necesitas más consumo)
Comunicación constante por WhatsApp y correo
Comunidad ELITELOGIS
Tu inversión

Da el siguiente paso.

USD 615
o 4 cuotas de USD 174
Latam
✓ Precio final. No hay cuotas escondidas ✓ Confirmación inmediata por correo ✓ Acompañamiento académico desde el día uno
Preguntas frecuentes

Antes de dar el siguiente paso.

No. Aprenderás Vibecoding: a instruir a la IA con criterio de Supply Chain, sin necesidad de convertirte en desarrollador.

No. Los modelos se enseñan desde una aplicación práctica orientada a Planeación de Demanda, con acompañamiento en vivo.

No. El primer módulo (Fundamentos de IA Autónoma y Lógica de Datos) se dedica exclusivamente a nivelar los fundamentos técnicos que necesitas antes de empezar.

Casi todo es gratuito: Python, VS Code, GitHub, Streamlit y Make. El único costo es Claude Code: un plan mensual de $20 USD en la consola de Anthropic. Si tu consumo es mayor, puedes hacer recargas adicionales sobre ese plan. No existe versión estudiante con descuento por ahora.

Windows 10/11 o macOS (Intel, M1, M2 o M3), mínimo 8 GB de RAM (recomendado 16 GB) y 20 GB libres en disco. Antes de la primera clase recibirás un checklist completo de instalación para llegar con todo listo.

Sí. Tendrás acceso de por vida a las grabaciones y materiales dentro de la plataforma.

Recibirás un grupo de WhatsApp para el programa completo y soporte por correo académico para dudas de contenido y plataforma.

Sí. Escríbenos por WhatsApp para coordinar la facturación corporativa.

No hay problema: tienes acceso de por vida a las grabaciones de cada sesión, así que puedes ponerte al día sin perder continuidad.

Escríbenos por WhatsApp antes de inscribirte. Un asesor académico resuelve tu duda puntual — sin presión, sin necesidad de comprar primero.

Tu siguiente paso

Tu siguiente crecimiento profesional no está en pedir un pronóstico. Está en aprender a construirlo tú mismo.

Conviértete en el profesional capaz de conectar: IA. Datos. Demanda. Negocio.

✓ Precio final. No hay cuotas escondidas✓ Confirmación inmediata por correo✓ Acompañamiento académico desde el día uno